Fotogalvaanilise elektrijaama skaala ja kiire tehnoloogilise iteratsiooni pideva laienemisega on traditsiooniline käsitsi töö- ja hooldusrežiim muutunud keeruliseks täita elektrijaamade tõhusa, ohutu ja odava toimimise nõudeid. Arukas toimimine ja hooldus, kasutades selliseid arenenud tehnoloogiaid nagu asjade Internet, suurandmed ja tehisintellekt, on saavutanud täpsuse, automatiseerimise ja intelligentsuse fotogalvaaniliste elektrijaamade toimimisel ja hooldamisel, saades peamisteks vahenditeks elektritootmise tõhususe suurendamiseks ja elektrijaamade majanduslike kasude suurendamiseks.
1. täisstsenaaride seire: elektrijaama tööseisundi reaalajas haaramine
Arukas toimimis- ja hooldussüsteem saavutab fotogalvaaniliste komponentide, muundurite, kombineerimiskastide, trafode ja muude seadmete põhjaliku seire, kasutades PV -elektrijaama erinevates linkides suure hulga andureid. PV-paneelide pinnale paigaldatud temperatuuriandurid ja valgusandurid saavad koguda reaalajas andmeid komponentide töötemperatuuri ja valguse intensiivsuse kohta; Voolu- ja pingeandurid inverteris saavad seadme tööparameetreid täpselt jälgida; ja meteoroloogilised jaamad koguvad keskkonnaandmeid nagu tuule kiirus, tuule suund ja sademed. Need andmed edastatakse reaalajas pilvehaldusplatvormile traadita sidevõrgu kaudu, moodustades elektrijaama "digitaalse kaksik" mudeli.
Töö- ja hooldustöötajad saavad elektrijaama erinevaid andmeid igal ajal vaadata arvutite või mobiilsete terminalide, näiteks iga fotogalvaanilise paneeli energiatootmise, seadmete temperatuurimuutuste ja rikkehäireteabe kaudu. Kui fotogalvaanilisel moodulil on ebanormaalne temperatuuri tõus, annab süsteem automaatselt välja varase hoiatuse ja tähistab konkreetset asukohta digitaalses kaksikmudelis. Töö- ja hoolduspersonal saavad rikkepunkti kiiresti leida ja hooldust õigeaegselt läbi viia. Pärast selle täisstsenaaride seiresüsteemi kasutuselevõtmist on suur maapinnal oleva elektrijaam märkimisväärselt parandanud selle rikkekäitlemise efektiivsust, keskmise aja tuvastamise aeg vähendatakse 24 tunnilt vähem kui 1 tund.
2. intelligentne diagnoosimine ja ennustamine: võimalike riskide varajane vältimine
Suurandmete ja tehisintellekti algoritmide põhjal saab intelligentsed toimimis- ja hooldussüsteemid viia elektrijaamade toimimise andmete põhjalikku analüüsi, saavutada intelligentse diagnoosimise ja rikete ennustamise. Süsteem loob rikkeprognoosimudeli, õppides ajaloolisi rikkeandmeid ja seadmete tööreegleid, mis võib eelnevalt ennustada rikete tüüpe ja aega, mis võib esineda sellistes seadmetes nagu fotogalvaanilised moodulid ja muundurid. Näiteks analüüsides fotogalvaaniliste paneelide energiatootmise andmeid ja temperatuuri suundumusi, võib süsteem ennustada selliseid võimalikke probleeme nagu peidetud praod ja komponentide sumbumine, mille täpsus on üle 85%.
Gansu fotogalvaanilises elektrijaamas ennustas intelligentne ennustussüsteem edukalt, et 5 aastat kestnud muundurite partii võib olla kondensaatori vananemisprobleemid. Operatsiooni- ja hooldustöötajad asendasid nad eelnevalt, et vältida elektritootmise kaotusi, mis on põhjustatud äkilistest muunduri tõrketest. Statistika kohaselt on pärast intelligentse diagnoosimise ja ennustustehnoloogia vastuvõtmist elektrijaama planeerimata seisakuid vähenenud 30%ja aastane elektritootmine on kasvanud umbes 2%.
3. automatiseeritud ülesanded: tööjõukulude ja ohutusriskide vähendamine
Arukas töö ja hooldus on kasutusele võtnud automatiseeritud seadmed, näiteks droonide ülevaatused ja robotite puhastamine, vähendades oluliselt käsitsi sekkumist. Kõrglahutusega kaamerate ja infrapuna soojuskujudega varustatud droonid saavad läbi viia fotogalvaaniliste elektrijaamade põhjalikke kontrolle, kontrollpinnaga kuni 100000 ruutmeetrit tunnis, mis on rohkem kui 10 korda tõhusam kui käsitsi kontroll. Infrapunatermograafia suudab kiiresti tuvastada ebanormaalse temperatuuriga fotogalvaanilised moodulid, pakkudes täpset alust tõrkeotsinguks.
Roboti puhastamine lahendab fotogalvaaniliste paneelide puhastamise raskuste ja kõrgete kulude probleemi. Puhastusrobot liigub fotogalvaanilise paneeli pinnal läbi radade või imemistasside, mis on varustatud pöörleva pintsli ja kõrgsurvega veepihustusseadmega, mis suudab tõhusalt pinnalt tolmu ja mustust eemaldada. Sagedaste liivastormidega piirkondades saavad robotid automaatselt planeerida puhastusmarsruute ja sagedusi, mis põhinevad fotogalvaaniliste paneelide reostustasemel, tagades, et paneelid säilitaksid alati kõrge läbilaskvuse. Pärast puhastusrobotite kasutamist kõrbefotomaatilises elektrijaamas saab iga -aastaseid puhastuskulusid säästa 500000 jüaaniga ja fotogalvaanilise paneeli elektritootmise efektiivsust saab parandada umbes 5%.